트랜스포머 저자도, 노벨상 수상자도 떠났다 — 구글 AI 인재 이탈과 알파벳 하루 시총 346조

2026년 6월 셋째 주, 구글에서 프런티어 AI를 만들던 사람들이 줄지어 경쟁사로 걸어 나갔다. 먼저 트랜스포머 논문을 함께 쓴 사람이 오픈AI로(6월 17일), 이틀 뒤 노벨상을 받은 사람이 앤트로픽으로(6월 19일) 옮겼다. 그리고 이 두 이탈 뒤 첫 거래일인 6월 22일, 알파벳 주가는 약 5% 빠졌다 — 하루 기준으로는 회사 역사상 가장 큰 시가총액이 사라졌다. 며칠 뒤엔 딥마인드의 핵심 개발자 두 명이 더 앤트로픽으로 향한다는 소식에 손실은 이후 거래일까지 이어졌다.

무엇이 사실이고 무엇이 해석인지 섞기 쉬운 사건이라, 이 글은 판단을 앞세우지 않고 누가 언제 어디로 떠났는지, 시장이 얼마를 되매겼는지, 그리고 왜 그 주에 한꺼번에 벌어졌는지를 순서대로 정리한다.

1. 6일, 스타 넷이 걸어 나갔다

먼저 이탈한 사람은 노암 샤지어(Noam Shazeer)다. 구글 엔지니어링 부사장이자 제미나이(Gemini) 공동 리드였던 그는 6월 17일 오픈AI행을 발표했다. 그는 2017년 논문 「Attention Is All You Need」의 여덟 공저자 중 한 명 — 오늘날 거의 모든 대형 언어모델의 뼈대가 된 트랜스포머 아키텍처를 세상에 내놓은 그 논문이다. 상징성만 큰 것이 아니다. 구글은 2024년 8월 캐릭터AI의 기술 라이선스와 핵심 인력을 함께 들이는 약 27억 달러(약 4조 원) 규모의 딜로 샤지어를 비롯한 창업자들을 다시 데려왔는데, 그가 돌아온 지 2년도 채 되지 않아 이번엔 경쟁사로 떠난 것이다.

이틀 뒤인 6월 19일에는 존 점퍼(John Jumper)가 앤트로픽행을 알렸다. 구글 딥마인드에서 9년 가까이 일하며 단백질 구조 예측 모델 알파폴드(AlphaFold)를 이끈 인물이다. 그는 2024년 노벨 화학상 공동 수상자이기도 하다 — 상의 절반이 알파폴드를 만든 점퍼와 데미스 허사비스에게, 나머지 절반이 데이비드 베이커에게 돌아갔다.

여기까지가 "스타 두 명"이라는 헤드라인이고, 뒤에서 보겠지만 6월 22일의 주가 급락이 반응한 대상도 이 두 사람까지다. 그러나 이탈은 두 명에서 멈추지 않았다. 폭락 이틀 뒤인 6월 24일경, 제미나이 개발 주역인 요나스 아들러(Jonas Adler)와 알렉산더 프리첼(Alexander Pritzel)도 앤트로픽으로 향한다는 소식이 더해졌다. 여러 매체는 이를 두고 첫 보도부터 6일 사이 시니어 연구자 네 명이 빠져나갔다고 집계했다 — 샤지어는 오픈AI로, 점퍼·아들러·프리첼은 앤트로픽으로. 일부 보도는 여기에 다른 이름을 더해 "일주일 새 앤트로픽으로 네 명"이라 셈했고, 주니어급의 연쇄 이탈까지 언급했다. 정확한 머릿수는 집계 기준과 매체에 따라 흔들리지만, 방향은 한쪽이었다. 구글에서 나와, 경쟁사로.

다만 이 정도의 인력 이동이 최근 AI 업계의 상시적인 상호 스카우트에 견줘 이례적인지, 구글이 데미스 허사비스를 비롯한 딥마인드 대다수를 붙들며 이를 얼마나 상쇄하는지는 이 글이 근거로 삼은 기록의 범위 밖이다. 여기서는 "그 주에 누가 나갔나"까지만 확정한다.

2. 시장은 하루에 346조를 지웠다

주가는 두 스타의 이탈 뒤 첫 거래일인 6월 22일 월요일에 반응했다. 이 시점에 공개돼 있던 이탈은 샤지어(6/17)와 점퍼(6/19) 둘뿐이었다는 점을 먼저 짚어 둔다 — 아들러·프리첼의 이탈은 이날 이후인 24일경에야 알려졌다. 알파벳(GOOGL)은 6월 22일 약 5% 하락해 종가 349달러 안팎으로 마감했다. 데이터 벤더에 따라 -5.08%($348.78)와 -4.99%($349.68)로 소폭 갈리지만, 하락률이 5%대라는 점은 여러 소스에서 일치한다. 장중 낙폭은 한때 약 7%까지 벌어졌다가 종가에서 5%대로 좁혀졌다. 직전 거래일까지 이 주식은 367~368달러 선이었다.

이 하락에는 두 종류의 "최대"가 붙었는데, 척도가 다르므로 구분해서 읽어야 한다. 하나는 비율 기준 — CNBC는 이날을 "1년여 만의 최악의 날"이라 불렀다. 다른 하나는 금액 기준 — 알파벳 시가총액에서 하루에 약 2,250억 달러가 사라졌고, 이는 회사 역사상 하루 최대 시총 소멸로 기록됐다. 약 4조 4천억 달러였던 시총에 -5%가 적용된 값과 산술적으로도 맞아떨어진다. 원화로는 당시 환율(달러당 1,530~1,538원 안팎)을 적용하면 약 346조 원이다.

여기서 흔히 뒤섞이는 세 개의 숫자를 정리해 둘 필요가 있다. 6월 22일 하루 손실은 약 2,250억 달러(≈346조 원)로, 이는 종가 기준 낙폭(-5%)에 대응한다. 여러 매체가 인용한 "약 2,500억 달러"(≈384조 원)는 같은 하루를 조금 더 크게 잡은 추정치이고, "약 2,700억 달러"(≈414조 원)는 종가가 아니라 장중 저점(-6.8%, 343달러 선) 기준이거나 후속 이탈까지 이어진 세션을 더한 값으로 보도됐다. 세 값 모두 틀리지 않았다 — 종가로 쟀는지 장중 저점으로 쟀는지, 어느 창을 잡았는지, 어떤 시총을 기준으로 삼았는지가 다를 뿐이다. 국내에서 회자된 "350조 원"은 이 중 하루 종가 기준치(346조 원)에 가장 가깝다.

3. 왜 지금, 왜 한꺼번에

이탈이 겹친 배경으로 보도가 공통적으로 짚은 요인은 세 가지다. 세 가지 모두 같은 주에 맞물렸다.

첫째, 프리-IPO 지분이다. 오픈AI와 앤트로픽 같은 비상장 AI랩은 상장 전 지분을 대량으로 얹어 인재를 데려간다. 2026~2027년으로 거론되는 상장이 성사되면 그 지분 가치는 수 배에서 수십 배까지 뛸 수 있다 — 시가총액 4조 달러짜리 상장사가 주로 양도제한조건부주식(RSU)으로 지급하는 보상으로는 맞추기 어려운 상방이다. 인재가 회사의 문제로 떠난다기보다, 지분의 기울기를 따라 움직이는 구조에 가깝다는 해석이 여기서 나온다.

둘째, AI 커모디티화 우려다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 6월 21일 게재된 월스트리트저널 인터뷰에서, 소수의 모델이 "눈에 보이는 모든 것을 먹어 치우는" 세계에는 "사회적 허가가 없다"며 "정치경제가 그것을 용인하지 않을 것"이라고 말했다. 모델을 교체 가능한 부품처럼 보는 이 프레임은, 프런티어 모델의 해자(垓子)가 생각보다 얕을 수 있다는 불안을 시장에 더했다.

셋째, 캐펙스 부담이다. 알파벳은 2026년 설비투자 가이던스를 1,800억~1,900억 달러로 제시했고(2027년엔 대폭 증가를 예고했다), 그 큰돈을 태우는 와중에 정작 그 돈으로 경쟁하던 두뇌들이 빠져나가는 구도가 겹쳤다. 투자자 입장에서 지출은 확정적이고 성과는 불확실해진 셈이다.

한 가지 단서를 달아 둔다. 6월 22일의 매도가 온전히 구글만의 사건은 아니었다. 같은 날 아마존도 약 4% 내리며 "하이퍼스케일러 전반의 AI 캐펙스 불안"으로 함께 묶여 보도됐고, 나델라 인터뷰가 게재된 바로 다음 거래일이라는 시점도 겹친다. 이 기록만으로는 그날 알파벳의 5% 하락 가운데 얼마가 인재 이탈이라는 고유 악재이고 얼마가 AI 섹터 전반의 되돌림인지 가를 수 없다 — 6월 22일 나스닥·반도체 지수 자체의 움직임은 이 정리에 담기지 않았다.

닫으며

정리하면 이렇다. 6일 사이 구글에서 시니어 AI 연구자 네 명(+α)이 경쟁사로 이동했고, 그중 한 명은 트랜스포머를 함께 만든 사람, 다른 한 명은 노벨상 수상자였다. 시장은 앞선 두 이탈 뒤 첫 거래일인 6월 22일 하루에 알파벳 시총 약 346조 원을 지웠고, 이는 하루 기준 회사 역사상 최대였다. 배경으로는 상장 전 지분의 유혹, 커모디티화 공포, 캐펙스 부담이 함께 지목됐다.

한 가지만 덧붙이자면, 시장이 하루에 지운 수백조 원을 어떻게 읽을지는 이 기록만으로 단정하기 어렵다. 떠난 사람들의 인건비일 리는 없다. "핵심 인력이 경쟁사로 걸어 나갈 수 있다"는 신호에 대한 재평가라는 해석과, 나델라의 발언과 하이퍼스케일러 전반의 캐펙스 불안이 함께 촉발한 AI 섹터의 되돌림이라는 해석이 같은 날에 겹쳐 있다. 어느 쪽에 얼마의 무게가 실렸는지, 그리고 상장 메가캡이 비상장 랩의 지분 기울기 앞에서 무엇을 할 수 있는지는 — 이 주가 남긴, 아직 열려 있는 질문이다.

이 글은 2026년 6월 셋째 주(6/17~24) 보도를 근거로 정리한 정보 전달용 기록이다. 시가총액 소멸액은 종가냐 장중 저점이냐, 어느 세션까지 잡느냐에 따라 2,250억~2,700억 달러(≈346조~414조 원)로 갈리며, 정확한 종가·환율은 데이터 벤더에 따라 소폭 차이가 있다. 6월 22일 하락의 원인 배분(인재 이탈 vs 섹터 전반)은 이 기록의 범위 안에서 단정하지 않는다.